Mobil Uygulama platformu Adjust’ın yaptığı araÅŸtırmaya göre sahteciler, sadece bir ön ödeme ile bot çiftliklerini kullanarak müzk platormları üzerinden sanatçıların parçalarının binlerce kere dinlenmesini saÄŸlıyor, bu da aramalarda öne çıkmayı, popüler çalma listelerinde yer almayı ve en önemlisi, insanların ilgisini çekmeyi saÄŸlıyor. Bu durumun müzik streaming endütrisini olumsuz etkilediÄŸini dile getiren Adjust EMEA & Orta DoÄŸu Asya Büyümeden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Ender Özcan sözlerine ÅŸu ÅŸekilde devam ediyor:
“Milyonlarca insan, her sabah bir fincan kahve ile uyanıyor, en sevdikleri müziÄŸi açıyor. Bu parçaların bir müzik streaming servisinde olma olasılığı çok yüksek. ABD Nielsen Music/MRC Yıl Ortası Raporu,  2020’nin ilk yarısında Amerikalı kullanıcılar tarafından dinlenen müziÄŸin %79’unun müzik streaming platformları üzerinden dinlendiÄŸini gösteriyor ve bunu ikinci sırada video streaming takip ediyor. Ancak bu normal durumun arkasında streaming servislerini ve plak ÅŸirketlerini hedef alan kötü niyetli insanlar da var. Sahte dinlemeler, sanatçılara yılda 300 milyon dolar zarar ettirebilir, ve kötü oyuncular bunu botlarla yapıyorlar.”
Streaming ekonomisi
Odaklanmamız gereken ilk şey, streaming ekonomisinin nasıl çalıştığıdır. Abonelik için her ay para ödediğinizde veya ücretsiz hesabınızı kullanırken parçalar arasındaki reklamları dinlediğinizde, bu para bir havuza aktarılır.
Streaming platformu, bu havuzun belli bir yüzdesini kendi payı olarak alır, ancak aslan payı plak şirketlerine, yayıncılara ve lisans aracılarına gider. Bu gruplar daha sonra müzisyenlere kendi sözleşmeleri doğrultusunda ödeme yaparlar.
Plak ÅŸirketinin ve dağıtımcının ücretleri orantılı dağıtılır. ÖrneÄŸin Enya’nın, bir streaming platformundaki toplam dinlemelerin %2’sini aldığını düşünürsek, Enya’nın plak ÅŸirketi o ay telif sahiplerine ayrılan toplam havuzun %2’sini alır, sonrasında da Enya’nın plak ÅŸirketiyle olan sözleÅŸmesi çerçevesinde Enya’ya ödeme yapılır.
Bot çiftliklerinde günde bir cihaz başına 2,880 şarkı dinlenebiliyor
Bot sahtecilerinin ciroyu sanatçılardan alıp kendi ceplerine yönlendirmek için kullandıkları iki saldırı yöntemi vardır. Bunlardan ilki, sanatçı dışındaki insanların sahip oldukları “sahte” parçaları döngüde çalmak.
Botlar, sanatçı olmayan kişilerin binlerce sahte hesap oluşturmalarına ve sahtecilerin adına kayıtlı parçaları çalmalarını sağlar. Böylece gerçek sanatçılardan milyonlarca dolar elde edebilirler. Ancak ciroyu nasıl sağlıyorlar?
MusicBusinessWorldwide (MBW), bot çiftliklerinin sahte dinlemeleri nasıl nakit paraya dönüştürdüklerini açıklıyor. Ayda 9.99 dolardan 1,000 hesap oluşturduğunuzu düşünelim. Bu da her ay yaklaşık 10,000 dolarlık bir harcama anlamına geliyor. Peki gelirin kaynağı nedir? Aylık ciroyu hesaplarken, birçok streaming servisinde bir parçanın monetize edilebilmesi için en az 30 saniye uzunluğunda olması gerektiğini hesaba katmak gerekir. Bir günde 86,400 saniye vardır.
Botların insanüstü yetenekleriyle birlikte, bot çiftliklerinde günde bir cihaz başına 2,880 şarkı dinlenebiliyor, bu da 1,000 cihazlık bir çiftlikte günde 2.9 milyon şarkı anlamına geliyor. Bütün ay düşünüldüğünde bu 86,400,000 çalma demek oluyor. Kısacası, her çalma başına 1 sentin onda biri bile söz konusu olsa bile her ay çeyrek milyon dolarlık bir zarardan bahsedebiliriz. Bunun maliyeti sadece 1,000 abonelik ve genel giderlerden ibaret. Ayrıca, bu tür bir çiftlik kurmak zor değil.
Sahteciler, sadece bir ön ödeme ile bot çiftliklerini kullanarak parçanızın binlerce kere dinlenmesini sağlıyor
Bot satıcılarının sistemi kötüye kullanabilmelerinin ikinci yolu ise, müzik tanıtımının en temel ilkelerinden birini kullanmaktır: ilgi ilgiyi çeker. Zamanı kısıtlı ve ilgi alanlarına dikkat eden gerçek insanlar, genellikle en yoğun ilgi çeken listelere yönelirler ve neyin popüler olduğuna bakarlar.
Bot satıcıları, sanatçılara bu doÄŸal düzeni bozma ve stream’leri toplu olarak satın alma yeteneÄŸi saÄŸlıyor. Sahteciler, sadece bir ön ödeme ile bot çiftliklerini kullanarak parçanızın binlerce kere dinlenmesini saÄŸlıyor, bu da aramalarda öne çıkmayı, popüler çalma listelerinde yer almayı ve en önemlisi, insanların ilgisini çekmeyi saÄŸlıyor. Bu durum, sanatçıları ekonomik olarak doÄŸrudan etkilemese de, baÅŸarıyı adil bir ÅŸekilde kazanmak isteyenlerin iÅŸini zorlaÅŸtırıyor ve bot satıcılarına ödeme yapabilecek durumda olanların baÅŸarısını artırıyor.
Profesyonel müziÄŸin sert rekabet ortamı içinde, stream’lerin ve listelerin popülerlikte geçer akçe olduÄŸunu bilen müzik hayranları bile bu savaÅŸa dahil olabilir. K-pop hayranları, “bizi hiçbir ÅŸey durduramaz” felsefeleriyle biliniyorlar, buna müzik listelerde en üst sıralarda yer almak için bot çiftlikleri kurmak da dahil. Bunun Korece’de bir adı da var: sajaegi.
Botlar nasıl alt edilebilir
Hem plak ÅŸirketleri hem de streaming servisleri için, stream’lerin bütünlüğünün doÄŸrulanması ve gelirlerin sanatçılara ve telif sahiplerine adil bir ÅŸekilde dağıtılması önemlidir. Ancak e-ticaret ve oyun sektörlerinde olduÄŸu gibi, bot sahteciliÄŸi tehdidi her zaman var olacaktır.
Sahteciliğe karşı koruma yöntemleri geliştikçe, saldırılar da daha sofistike hale gelir. Bu kedi-fare oyununda her zaman bir adım önde olmanın tek yolu, organizasyonel seviyede hazırlıklı olmaktır. Bunu da, bu işi yapmaları için doğru insanları görevlendirmekle yapabilirsiniz. Bot sahteciliğindeki ve önleyici tedbirlerdeki en son yenilikleri kullanmak için çalışmalarını sadece sahtecilik konusuna adamış bir ekipten yararlanın.
Böylece uygulama güncellemeleriniz her zaman bir adım önde olur ve en son bot önleme yazılımlarını uygulamanıza erkenden entegre edilebilirsiniz. Bot sahteciliğini ciddiye aldığınızı ve bu konuda harekete geçtiğinizi tüketicilerin bilmelerini sağlayarak, uygulamanıza olan güveni artırabilirsiniz.
Ancak yol açtıkları bütün zarara raÄŸmen, botların bıraktıkları dijital ayak izleri kolayca tespit edilemez. Bu sorun, sadece ÅŸirket içi çözümlerle halledilemeyecek kadar büyüktür. Bu yüzden, ÅŸirket içi ekibinizi botları tespit etmeleri ve ortadan kaldırmaları için tasarlanmış endüstri lideri araçlarla donatmanız önemlidir. Bot tespit çözümleri, Machine Learning ve insan-cihaz arası etkileÅŸimlerden ortaya çıkan anonim sensör verilerini ve davranışsal düzenlerdeki farkları kullanarak gerçek insanları ve botları ayırt edebilirler. Buradan baÅŸlayarak, botları ortadan kaldırmak ve streaming ekonomisinin kontrolünü almak çok kolay bir hale gelir.”
